Certificado en Think data y Big data para negocios

Fechas

Por confirmar
 

Costo

$1,000 USD + I.V.A

Duración

20 hrs

Lugar

The Pool: Toledo

 

Objetivos

1. Proporcionar una clara visión de importancia del BIg Data en los negocios y la nueva modalidad del Thick Data para la inteligencia en la toma de decisiones

2.Identificar la importancia de las ciencias sociales en el mundo de la tecnología y de la estrategia


Alejandro Toussaint

Es director general de Editorial Paralelo 21, donde ha trabajado durante los últimos 10 años y donde además ha sido director editorial y editor en jefe de la revista Mexicanísimo. Es colaborador y escritor de la editorial México Natural. Además ha trabajado en otras áreas como publicidad y logística.


Engel Fonseca

Ha sido pionero en México del concepto de empresario digital, logrando fundar la academia Neurona Digital, Coach de comportamiento organizacional, y director de equipos de Neurociencias. Fue Vicepresidente de la Asociación Mexicana de Internet en el 2009 y miembro de la IAB desde el 2010 a la fecha.


Silvia Flores

Sylvia Flores es una empresaria galardonada con años de experiencia en creación de empresas. Fundó varias Startups y conoce el mercado hispano de los Estados Unidos. En 2003, trabajó con el ex presidente de México Vicente Fox para establecer una incubadora de tecnología para empresarios mexicanos en Silicon Valley.

Temas

  • Antecedentes: la autopista de la información. Internet.
  • Qué hace Grande (Big) a la Información (Data). 
  • De dónde proviene la información: Big Data generada por máquinas; Big Data generada por personas; Big Data Generada por las organizaciones.
  • Las 5 v’s de Big Data: Volumen, Variedad, Velocidad, Veracidad, Valor.
  • Ciencia de datos: obtener Valor de Big Data
  • Las 5 p’s de la Ciencia de Datos
  • Construir una estrategia de Big Data
  • Los pasos en el proceso de la ciencia de datos.
  • Sistema de distribución de archivos.
  • Modelos de programación para Big Data.
  • Administración de Big Data.
  • Modelado de Big Data.
  • Panorama de Hadoop.
  •  Casos de éxito.
  • Thick Data antecedentes: ¿Qué es la descripción densa?
  • Etnografía y antropología aplicada a Big Data.
  • Convertir “insights” en acciones.
  • Estrategia total: el valor de las personas y las culturas.
  • Casos de éxito.
  • Big+Thick: un futuro por inventar.
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